检测结论:buchina.net 在《GEO 就绪度标准 v1.0》的 15 项判定中通过 12 项,得分 12 分(满分 15),判定为「不可见」。其中 A1(robots.txt 正确放行 AI 爬虫) 是最关键的缺口。

一、概述

buchina.net 是一个面向高考志愿填报与分数线查询的中文站点,本次 GEO 就绪度检测通过 12 项,得 12 分。基础工程条件扎实:首页 HTTPS 可达、响应 194 ms,正文不依赖 JS 渲染,源码中可见 10665 字符正文、1 个 h1 与 17 个 h2,TDK、JSON-LD、结论前置、可摘录结构块、更新时间均已通过,说明 AI 抓取与理解这两条链路基本通畅。最致命的缺口集中在三处:robots.txt 未显式放行 DeepSeekBot、QwenBot、KimiBot、Kimi-SearchBot 等国内 AI 爬虫;根目录 llms.txt 返回 404;正文可见区没有任何第三方引用链接、出处标注或 sameAs 站外身份声明。这三项直接决定内容能否进入国内大模型的检索池、能否被低成本解析、能否被判定为可信来源。修完后可达满分 15 分。

二、逐项判定结果

判定时间:2026-09-21 | 依据:《GEO 就绪度标准 v1.0》 | 检测对象:buchina.net

项 检查项 分组 结果 关键证据
A1 robots.txt 正确放行 AI 爬虫 可抓取性 未通过 本站定位:国内站点,国外组为建议项(做外贸时必需);未声明(国内):DeepSeekBot、QwenBot、KimiBot、Kimi-SearchBot
A2 关键内容不依赖 JS 渲染 可抓取性 通过 源码中可见正文 10665 字符,h1 1 个
A3 有 sitemap 且内容有效 可抓取性 通过 robots.txt 声明的 https://www.buchina.net/sitemap.xml 有效(0 条 URL)
A4 无死链污染(非软 404) 可抓取性 通过 探测不存在路径返回 HTTP 404
A5 站点稳定可达 + HTTPS 有效 可抓取性 通过 协议 HTTPS,首页 HTTP 200,响应 194 ms
B1 每页唯一且完整的 TDK 可理解性 通过 title 26 字符,description 87 字符
B2 结构化数据(JSON-LD) 可理解性 通过 JSON-LD 块 1 个,WebSite 有,Organization 有
B3 标题层级语义化 可理解性 通过 h1 1 个,h2 17 个
B4 有 llms.txt(纯文本) 可理解性 未通过 llms.txt 返回 HTTP 404
B5 主体与作者信息可核验 可理解性 通过 备案信息 有,主体信息入口 有
C1 结论前置 可引用性 通过 首屏可见文本前 120 字:高考志愿网-2027高考志愿填报和分数线查询服务平台 跳到主要内容 搜索高校、专业或分数线 搜索 使用免费填报小程序 关…
C2 存在可摘录结构块 可引用性 通过 列表/表格标签 11 个
C3 有独家数据或一手信息 可引用性 通过 含具体数字 945 处
C4 有明确更新时间 可引用性 通过 页面可见更新时间为 有
C5 有第三方引用证据 可引用性 未通过 正文可见区既没有指向第三方平台的引用链接,也没有出处标注、也没有 sameAs 站外身份声明

内页抽样(按模板各取一页)

首页之外,按 URL 形态从站点地图里各取一个代表页面,看内页的 TDK、正文、结构化数据、更新时间与内链。本节只作补充证据,不参与 15 项评分——评分口径对全站一致,仍按首页判定。

抽样页面 HTTP TDK 可见正文 JSON-LD 更新时间 内链
/anhuigaokao/696110.html 200 title 43 / desc 84 2863 字 1 有 59
/beijinggaokao/696134.html 200 title 39 / desc 77 4791 字 1 有 59
/benke/675809.html 200 title 53 / desc 135 2293 字 1 有 57

小结:抽样的 3 个内页中,TDK 完整 3 个、含结构化数据 3 个、标注更新时间 3 个。

三、优先修复(含可直接复制粘贴的代码)

按投入产出排序——「可抓取性」组的问题优先,不修完这一组,后面的优化都不会被 AI 看到。每一项都给出可以整段复制的修复内容,把域名、品牌名和你实际缺失的爬虫都填好了。

1. A1 · robots.txt 正确放行 AI 爬虫

  • 现状:本站定位:国内站点,国外组为建议项(做外贸时必需);未声明(国内):DeepSeekBot、QwenBot、KimiBot、Kimi-SearchBot
  • 怎么改:把每个 AI 爬虫的 User-agent + Allow: / 放在 User-agent: * 之前——爬虫只匹配第一条命中的规则。国外组建议补齐(做外贸时必需)。

可直接复制的修复

放到:站点根目录 /robots.txt(一个纯文本文件,整份替换即可)

# 【1】AI 爬虫(下面按 国内 / 国外核心 / 国外建议 / 用途令牌 分组,逐个显式声明)
#       爬虫只匹配第一条命中自己的规则组,写在 * 后面等于没写

# ① 国内 AI 爬虫(中文 AI 流量的入口,硬门槛)

User-agent: Bytespider
Allow: /
# 对应:豆包  # 你已声明过,这里保持一致

User-agent: DeepSeekBot
Allow: /
# 对应:DeepSeek

User-agent: QwenBot
Allow: /
# 对应:通义千问 / 元宝

User-agent: KimiBot
Allow: /
# 对应:Kimi(模型训练)

User-agent: Kimi-SearchBot
Allow: /
# 对应:Kimi 搜索

# ② 国外 AI 爬虫 · 核心(外贸站点最关键,硬门槛)

User-agent: GPTBot
Allow: /
# 对应:ChatGPT(训练)  # 你已声明过,这里保持一致

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
# 对应:ChatGPT(搜索索引)  # 你已声明过,这里保持一致

User-agent: ClaudeBot
Allow: /
# 对应:Claude(训练)  # 你已声明过,这里保持一致

User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
# 对应:Claude(搜索索引)  # 你已声明过,这里保持一致

User-agent: PerplexityBot
Allow: /
# 对应:Perplexity  # 你已声明过,这里保持一致

User-agent: meta-externalagent
Allow: /
# 对应:Meta AI  # 你已声明过,这里保持一致

# ③ 国外 AI 爬虫 · 建议(覆盖越全越好,不作硬门槛)

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
# 对应:ChatGPT(用户触发)

User-agent: Claude-User
Allow: /
# 对应:Claude(用户触发)

User-agent: Perplexity-User
Allow: /
# 对应:Perplexity(用户触发)

User-agent: Google-CloudVertexBot
Allow: /
# 对应:Google Vertex AI

User-agent: meta-externalfetcher
Allow: /
# 对应:Meta(用户触发)

User-agent: FacebookBot
Allow: /
# 对应:Meta / Facebook

User-agent: Amazonbot
Allow: /
# 对应:Amazon / Alexa

User-agent: Applebot
Allow: /
# 对应:Apple Siri / Spotlight

User-agent: CCBot
Allow: /
# 对应:Common Crawl(众多模型的训练语料)

User-agent: DuckAssistBot
Allow: /
# 对应:DuckDuckGo AI

User-agent: MistralAI-User
Allow: /
# 对应:Mistral(用户触发)

# ④ AI 用途令牌(不会单独来抓,只在 robots.txt 生效)
#    Allow 表示你授权 AI 使用你的内容;要保留内容可改成 Disallow。

User-agent: Google-Extended
Allow: /
# 对应:Gemini / Vertex AI

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /
# 对应:Apple Intelligence

# ② 本次检测显示以下爬虫你已经声明过,无需重复:
#    Bytespider、GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot、meta-externalagent

# 【2】通用规则放最后
User-agent: *
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /api/

# 【3】声明站点地图
Sitemap: https://buchina.net/sitemap.xml

本次检测里,这个文件缺少 DeepSeekBot、QwenBot、KimiBot、Kimi-SearchBot(对应 DeepSeek、通义千问 / 元宝、Kimi(模型训练)、Kimi 搜索)。

2. B4 · 有 llms.txt(纯文本)

  • 现状:llms.txt 返回 HTTP 404
  • 怎么改:在站点根目录放置纯文本 llms.txt,写明定位、核心页面与可引用结论;注意别让服务器把首页 HTML 返回在这个路径上。

可直接复制的修复

放到:站点根目录 /llms.txt。注意别让服务器把首页 HTML 返回在这个路径上(软 404),检测时会判为无效

# 高考志愿网

> 一句话定位:高考志愿网 是做什么的,服务谁,有什么独家数据。

## 核心页面

- [首页](https://buchina.net/):一句话说明
- [产品/服务页](https://buchina.net/xxx):一句话说明

## 可引用的结论(AI 可直接摘录)

- 结论一,带具体数字,例如「样本 120 个,平均 8.6 分」
- 结论二,带时间范围

## 引用格式

引用建议表述:高考志愿网《标题》,2026

更新时间:2026-09-19

3. C5 · 有第三方引用证据

  • 现状:正文可见区既没有指向第三方平台的引用链接,也没有出处标注、也没有 sameAs 站外身份声明
  • 怎么改:两条路任选:①把一手数据整理成可独立引用的结论块,发布到知乎/CSDN 等平台,并在正文里链回;②在正文中标注数据出处(如「来源:××」),并在 JSON-LD 的 sameAs 中声明站外身份主页。「被站外引用」的真实证据另见报告中的「外部引用线索」一节。

可直接复制的修复

两条路任选其一即可(都做更好):

路线 A:在正文里给出可核验的出处

放到:引用数据的那一段之后。写成「来源:××」或「据××报道」,并链到原出处

<p>数据来源:<a href="https://权威来源地址" rel="nofollow">中国互联网络信息中心《第 55 次中国互联网络发展状况统计报告》</a>,2026-01。</p>

路线 B:在 JSON-LD 里声明站外身份主页

注意:真正的“被第三方引用”机器读不到——本站报告第六节《外部引用线索》会用搜索引擎查一次,但那只是线索。要积累真实引用,还是得把一手数据整理成可引用结论块,投到知乎/公众号等行业平台

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"高考志愿网",
 "url":"https://buchina.net/",
 "sameAs":["https://www.zhihu.com/org/你的主页",
           "https://mp.weixin.qq.com/你的公众号"]}

四、重点问题分析

一、robots.txt 未显式放行国内 AI 爬虫(A1)

站点当前 robots.txt 未声明 DeepSeekBot、QwenBot、KimiBot、Kimi-SearchBot 这四类国内 AI 爬虫。按标准要求,每个 AI 爬虫的 User-agent 加 Allow: / 必须写在 User-agent: * 之前,因为爬虫只匹配第一条命中的规则。现在的写法意味着这些爬虫只能落到通配规则上,一旦通配规则中含 Disallow,它们就会被整体挡在门外。

后果是直接的:DeepSeek、通义、Kimi 等国内生成式引擎的检索层拿不到这个站的内容,后续无论正文质量多高都不会被引用。对高考志愿这类强时效、强本地化的查询,国内模型是主要入口,被排除意味着在这一入口上不可见。修改要点是在 robots.txt 顶部逐条列出这四个 User-agent 并附 Allow: /,再保留原有的 User-agent: * 段。若后续做外贸,再补 Google-Extended、GPTBot 等国外组。

二、缺少 llms.txt(B4)

访问 /llms.txt 返回 HTTP 404。llms.txt 是一份放在站点根目录的纯文本说明,用自然语言告诉模型这个站是做什么的、哪些页面值得读、有哪些可直接引用的结论。它不替代 sitemap,而是补上 sitemap 无法表达的语义层信息。

缺少它,模型在首次接触站点时只能靠逐页解析 HTML 来推断定位与结构,成本更高、误差更大,尤其容易把导航区块误当成主体内容。对高考志愿站而言,分数线、位次、招生计划这类核心页面如果不能在入口文件里被点名,被优先抓取的概率会下降。修改要点是在根目录新建 llms.txt,写成纯文本,包含站点定位一句话、核心栏目链接(如分数线查询、志愿填报工具)、以及 3 至 5 条可独立引用的结论。同时确认服务器没有把这个路径重写到首页 HTML,否则等于没有。

三、正文缺少第三方引用证据(C5)

当前正文可见区既没有指向第三方平台的引用链接,也没有出处标注,JSON-LD 中也没有 sameAs 站外身份声明。这一项在 15 项中权重不低,因为它影响的是 AI 对内容可信度的判断,而不只是可读性。

生成式引擎在组织答案时倾向于引用有出处、可交叉验证的内容。一个所有数据都只在本站自说自话的页面,即使数字再多(本站含具体数字 945 处),模型也难以判断其可靠性,通常会优先选择带来源标注或站外讨论的内容。此外,缺少 sameAs 会让模型无法把站点的品牌身份与知乎、CSDN 等平台上的同一主体关联起来,削弱实体识别。修改要点有两条路:一是把一手数据整理成可独立引用的结论块,发布到知乎、CSDN 等平台并在正文中链回;二是在正文中标注数据出处,并在 JSON-LD 的 Organization 节点里补 sameAs,声明站外身份主页。两条路可以并行。

五、行动建议

  1. 修改根目录 robots.txt。在文件最顶部、User-agent: * 之前,依次加入四组规则:User-agent: DeepSeekBot 换行 Allow: /,User-agent: QwenBot 换行 Allow: /,User-agent: KimiBot 换行 Allow: /,User-agent: Kimi-SearchBot 换行 Allow: /。保留原有通配段不动,改完用 curl 直接请求 /robots.txt 确认返回内容与顺序正确。

  2. 新建根目录 llms.txt。用纯文本写三块内容:第一行站点定位(高考志愿填报与分数线查询服务);第二块列出核心页面 URL,至少包含分数线查询、志愿填报工具、院校库三个入口;第三块写 3 至 5 条可直接引用的结论句,每句带具体年份与数字。保存后访问 /llms.txt,确认返回的是纯文本而不是首页 HTML。

  3. 在 JSON-LD 的 Organization 节点中补充 sameAs 数组。填入该主体在知乎、CSDN、微信公众号等平台的官方主页 URL,每行一个字符串。同时确认 WebSite 节点的 url 与 name 与备案主体一致,便于模型做实体对齐。

  4. 在正文关键数据段落加出处标注。选取分数线、位次等核心数据页,在数据块下方加一行「来源:××」,指向省级教育考试院或官方招生文件。首批处理访问量最高的 10 至 20 个页面即可,不必全站铺开。

  5. 把站内一手数据整理成独立结论块发布到知乎或 CSDN,标题包含年份与省份关键词,正文中链回对应页面。这一步与第 4 步配合,形成「站外有引用、站内有出处」的闭环证据。发布后回填 sameAs,并观察后续抓取日志中 AI 爬虫的访问频次变化。

六、外部引用线索(仅证据,不计分)

  • 未检出站外提及:外部索引里还没有提到 buchina.net 的页面。

  • 检索方式:Bing RSS,查询式 "buchina.net" -site:buchina.net(打开这次检索)

  • 本节只作证据、不计分:搜索结果随时变化,把它纳入评分会破坏本报告「同一站点重复检测结果一致」的承诺。

七、数据来源与复核方式

  • 检测方式:程序抓取首页 HTML、robots.txt、sitemap.xml、llms.txt,并按标准逐项判定;每项都保留原始证据(状态码、耗时、命中的原文片段)
  • 复核方式:任何人都可以用「GEO 就绪度检测」对 buchina.net 重跑,规则与数据完全公开
  • 局限性:只检测首页,未覆盖文章页与列表页;C5 只认站内可核验的引用痕迹(指向第三方平台的正文链接、出处标注、JSON-LD sameAs),真正的「被站外引用」见第六节,该节由搜索引擎查询得出、只作证据不计分;C1/C3 由规则推断,标准中已标注「需人工确认」;数据是 2026-09-21 的单时点快照,站点改版后结论可能变化
  • 本报告由程序自动检测 + AI 撰写(撰写引擎:deepseek)。如你是本站主体,认为结论有误或希望撤下,可通过「关于我们」的联系方式告知,我们会在核实后更正或删除

附录:原始取数证据

资源 HTTP 耗时 大小
首页 HTML 200 194 ms 105231 B
robots.txt 200 146 ms 463 B
sitemap.xml 200 320 ms 5878237 B
llms.txt 404 188 ms — B
不存在路径探测 404 181 ms — B

八、如何引用本报告

安企 GEO《buchina.net GEO 就绪度检测报告》(2026-09-21):该站按《GEO 就绪度标准 v1.0》15 项判定通过 12 项,得分 12 分(满分 15),判定「不可见」。首要缺口为 A1「robots.txt 正确放行 AI 爬虫」。

  • 报告名称:buchina.net GEO 就绪度检测报告
  • 检测日期:2026-09-21
  • 发布方:安企 GEO(AnqiWeb GEO)
  • 建议引用格式:buchina.net GEO 就绪度检测报告,安企 GEO,2026